我正在尝试将文本文件读入python，但它似乎使用了一些非常奇怪的编码。我像往常一样尝试:file=open('data.txt','r')lines=file.readlines()forlineinlines[0:1]:printline,printline.split()输出:0.02001971.97691e-005['0\x00.\x000\x002\x000\x000\x001\x009\x007\x00','\x001\x00.\x009\x007\x006\x009\x001\x00e\x00-\x000\x000\x005\x00']打印线条效果很好，但在我尝试拆分线

只是想在我的macOSX10.10.05上创建一个虚拟环境从Terminal运行，已经在其他电脑上成功制作了linux和windows操作系统的VirtualEnv。尝试通过向我的bash配置文件添加WORK_ON路径来解决此问题，但没有解决。在线论坛似乎没有解决这个问题，建议使用mkvirtualenv，它似乎不是每个pip、conda和easy_install的可下载包...无论如何，如果您能提供帮助，我们将不胜感激。这是终端输出:joshua~$pipinstall--upgradevirtualenvRequirementalreadyup-to-date:virtualenv

我正在使用Pyinstaller将python脚本转换为可执行文件，该脚本包含来自nltk、begin、json等多个包的多个导入。10行代码生成的可执行文件是54MB，这高得不切实际，我知道它将所有模块打包在一个文件中，但它是否使它变得如此之大，因为python脚本本身只有2KB。减少“.exe”文件大小的一般技巧是什么？我正在使用下面的命令来转换脚本>pyinstaller.py-F-ooutputcheck.py我只导入了单个函数而不是整个模块，例如:fromnltk.metrics.agreementimportAnnotationTask导入的模块有独立的功能，我有选择地只导

我有一个结构化的文本文件，其中包含许多多行记录。每个记录都应具有关键的唯一字段。我需要阅读一系列这些文件，找到非唯一的密钥字段，并用唯一值替换密钥值。我的脚本是确定需要更换的所有字段。我将这些字段存储在词典中，其中键是非唯一字段，值是唯一值的列表。例如：{"1111111111":["1234566363","5533356775","6443458343"]}我想做的就是仅阅读一次，只需阅读一次，找到“111111111”（dict键）的实例，并用第一键值，第二个键值等替换第一匹配匹配。我正在尝试使用正则表达式，但我不确定如何在不多次循环的情况下构建合适的RE这是我当前的代码：defmult

假设我从一些计算中得到一个numpy矩阵。这是我的numpy矩阵'result1'::result1=[[1.0.0.0.00375-0.01072-0.-1000.][2.3.4.0.-0.004750.0.][3.3.0.0.0.-750.1000.]]现在我想把这个矩阵写在一个名为“result.txt”的文本文件中。为此，我编写了以下代码::np.savetxt('result.txt',result1,fmt='%.2e')但它在一行中给出了矩阵的所有元素。1.00e+000.00e+000.00e+003.75e-03-1.07e-02-1.14e-13-1.00e+032

有没有办法检索运行当前python脚本的可执行文件的路径(从python脚本中)？ 最佳答案 那应该做你想做的>>>importsys>>>sys.executable'C:\\Python26\\python.exe'>>>importos>>>os.path.dirname(sys.executable)'C:\\Python26' 关于python-我可以从python脚本中找到运行python脚本的可执行文件的路径吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我刚刚在我的程序中发现了一个与使用Python的多处理模块有关的奇怪错误。当我在我的机器上从源代码运行程序时，一切正常。但是我一直在使用pyinstaller将它构建成一个可执行文件，并且由于某种原因，当我运行从我的代码构建的可执行文件时，多处理的行为发生了巨大的变化。具体来说，当我尝试运行我的代码的多处理部分，而不是做它应该做的事情时，会弹出一个似乎是我的程序主窗口的副本，每个进程一个。更糟糕的是，如果手动关闭它们，它们会重新打开，大概是因为它们是multiprocessing.pool的一部分。不会打印任何错误消息，一旦创建所有窗口，它们就坐在那里什么也不做。是什么原因导致的？

我有一个包含如下内容的文本文件:********ENTRY01********ID:01Data1:0.1834869385E-002Data2:10.9598489301Data3:-0.1091356549E+001Data4:715然后是一个空行，并重复更多类似的block，它们都具有相同的数据字段。我正在将一段C++代码移植到Python，某部分逐行获取文件，检测文本标题，然后检测每个字段文本以提取数据。这看起来一点也不像智能代码，我认为Python必须有一些库来轻松地解析这样的数据。毕竟，它看起来几乎像CSV!有什么想法吗？ 最佳答案

我正在用python处理大量的CSV文件。这些文件是从外部组织接收的，并使用一系列编码进行编码。我想找到一种自动删除以下内容的方法:非ASCII字符控制字符空(ASCII0)字符我有一个名为“查找并替换它!”的产品这将使用正则表达式，因此使用正则表达式解决上述问题的方法将非常有帮助。谢谢 最佳答案 您可能感兴趣的替代方案是:importstringclean=lambdadirty:''.join(filter(string.printable.__contains__,dirty))它只是从接收到的脏字符串中过滤掉所有不可打印的字

我经常遇到这个问题。如果您在Pandas中有一个现有的DataFrame，并且您想要添加一个只是增加计数的行，即。0、1、2...，最有效的方法是什么？谢谢!山姆 最佳答案 最简单的方法可能是df=df.reset_index()这将为您提供一个从0开始的新索引。你也可以这样做df['counter']=range(len(df)) 关于python-如何将每行加一的简单计数器列添加到PandasDataFrame？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：